Маркетинговая аналитика

Определение

Система сбора, обработки и интерпретации данных для принятия маркетинговых решений. Основа — аналитическое мышление: без него маркетолог не может оценить эффективность каналов, правильно перераспределить бюджет и масштабировать то, что работает.

Методы (синтез из источников)

Структура маркетингового отчёта (Андрей, М7У1)

Табличный формат с 4 компонентами:

КомпонентОписание
МетрикиCPM, CPC, CTR, CPL, CAC, ROAS, средний чек, выручка
ДатыДинамика по периодам
ИтогиСуммарные и средние значения
ФильтрыКанал, кампания, гео, посадочная, тип клиента

Ключевые метрики (Андрей, М7У1)

  • CPM — стоимость 1000 показов
  • CPC — стоимость клика
  • CTR — кликабельность (%)
  • CPL — стоимость лида
  • CAC — стоимость привлечения клиента (Customer Acquisition Cost)
  • ROAS = Purchase Revenue / Ad Cost (возврат на рекламные расходы)
  • Средний чек = Выручка / Покупки

Подробнее о CPL/CPM/CAC-дереве: dekompoziciya-trafika (Кумар Виас).

Когортная атрибуция (Андрей, М7У1)

Ключевой принцип: продажи атрибутируются к дате расходов, а не к дате покупки.

Пример: клиент привлечён рекламой 15 января, купил 28 января → продажа учитывается в январском бюджете, не в феврале.

Без этого анализ показывает искажённые данные о рентабельности кампаний.

Уровни аналитических инструментов (Андрей, М7У1)

УровеньИнструментыКогда
БазовыйExcel / Google SheetsМаленькие объёмы, ручной сбор
Среднийgoogle-analytics-4 + Looker StudioДо $30K/мес
ПродвинутыйTableau, Power BI, BigQuery>$30K/мес

Правило выбора по бюджету:

  • <$10K/мес → GA4 (бесплатно)
  • $10-30K/мес → GA4 + рассмотреть BI
  • $30K/мес → BI обязательно + дата-аналитик

GA4 — структура (Андрей, М7У1)

Жизненный цикл пользователя:

  1. Acquisition — каналы привлечения
  2. Engagement — поведение на сайте
  3. Monetization — покупки, выручка
  4. Retention — возвращаемость

Обязательные интеграции: Google Ads + Search Console → расширенные данные.

Маркетинговая воронка e-commerce (Андрей, М7У1)

GA4 Funnel Exploration:

Session Start → View Item → Product Details → Add to Cart → Begin Checkout → Purchase

Визуализирует потери на каждом шаге → точки для A/B тестирования посадочных страниц.

Когортный анализ retention (Андрей, М7У1)

  • Гранулярность: по месяцам
  • Цель: сколько клиентов возвращаются и через какое время
  • Применение: оценить LTV, спланировать email-кампании

Лайфхак: отчёт 404 ошибок в GA4 (Андрей, М7У1)

  • Page title содержит «найдена» (рус.) или «404»
  • Dimension: page path + page referer
  • Metric: event count
  • → Список битых ссылок → разработчику → улучшение UX и SEO

Пример принятия решений (Андрей, М7У1)

Google vs Facebook за 6 мес:

  • Google: CAC снижается (€500 → €300) → масштабировать
  • Facebook: CAC растёт → ограничить

При равном CAC побеждает канал с более высоким средним чеком.

Практическое применение

  • Еженедельный отчёт: расходы + CAC + ROAS по каналам
  • Воронка: найти самый большой drop-off → тест посадочной
  • Когортный анализ: раз в квартал → планирование retention-кампаний
  • 404-отчёт: раз в месяц → передавать разработчикам

Противоречия

(других источников по аналитике в базе нет — дополнить при загрузке новых)

См. также