М6У2: Продуктовый подход к тестированию (Антонов)

Ключевые идеи

Что это и откуда (Антонов, М6У2)

Подход из продуктового IT: дейтинг, гейминг, утилиты, фитнес, weight loss — продукты, продвигаемые на глобальных рынках.

Цель: тестировать с точностью 98-99% — чтобы на масштаб шёл действительно лучший креатив.

Для кого: средние и крупные бюджеты (100–200) — не хватит данных.

Структура кампании (Антонов, М6У2)

  • 2 концепта в тесте: видео (3 вариации) + статика (5 вариаций)
  • Каждый концепт — отдельная кампания
  • Внутри кампании: 5 идентичных AdSet (ABO, не CBO)
  • Каждый AdSet содержит одинаковые настройки таргетинга

Итого: концепт видео → 1 кампания × 5 AdSet × 3 креатива = 15 мест.

4 стейджа теста (Антонов, М6У2)

СтейджВремяУсловие
Failedдо 2 днейПлохие метрики (CPL/CPI > 4-5× цели) → выключить
Stage 1до 4 днейЧастично в норме → дать ещё время
Stage 2до 5 днейВсе параметры в норме → создавать вариации
Top10+ дней$1000+ spend → масштабировать агрессивно

Автоправила: настроить авто-отключение если CPL/CPI превышает цель в 4-5 раз.

Правила создания вариаций (Антонов, М6У2)

Менять ТОЛЬКО ОДИН элемент за раз:

  • Хук (первые 3 секунды)
  • Фон / локация
  • Цвет / текст на баннере
  • Музыка
  • Оверлей

Это позволяет точно знать, что именно дало прирост.

Перевод форматов:

  • Статика → видео: оживить работающий баннер
  • Видео → статика: стоп-кадр из рабочего видео

Планирование и логирование (Антонов, М6У2)

  • Планирование: совместно с UR-командой, определить цели (регистрации, покупки, лиды)
  • Лог тестов: Excel или Asana — фиксировать все запуски, результаты, решения
  • Еженедельный срез: с пятницы по пятницу — выбрать лучших и планировать следующие

Нейминг кампаний (Антонов, М6У2)

Структура: источник_лендинг_страна_ОС_возраст_таргет_дата_№крео_тест/main_тип

Пример: FB_lp1_US_iOS_25-65_broad_240415_cr01_test_video

Аналитика (Антонов, М6У2)

  • Анализировать по КРЕАТИВАМ, не по рекламным объявлениям
  • Инструменты: Excel, BI-системы, Supermetrics, BigQuery, Data Studio, Tableau
  • 5 идентичных AdSet позволяют усреднить данные → нивелировать случайные выбросы

Таргетинг (Антонов, М6У2)

  • Тестировать ОДИН параметр за раз: оптимизационное событие, стратегия ставок, таргетинг
  • Стратегии ставок: lowest cost, bid cap, ROAS target
  • Пример базового таргетинга фитнес-продукта в США: 25-65 лет, широкий

Методологии / Фреймворки

Цитаты

«С вероятностью 98-99% скажем, что этот креатив можно забирать в масштабирование.» «Меняем только один элемент — тогда знаем точно, что сработало.»

Противоречия

Стандартный мультивариантный подход (распространён среди 90% специалистов) менее точен. Продуктовый подход точнее, но требует больше бюджета.

См. также